Ils ont analysé 1,5 Million de conversations ChatGPT… Découvrez comment les gens l’utilisent

L’étude menée par OpenAI et l’économiste de Harvard David Deming, publiée comme document de travail du NBER (National Bureau of Economic Research), constitue la plus vaste analyse à ce jour sur l’usage grand public de ChatGPT.

Elle offre une vue sans précédent sur la façon dont cette technologie, désormais largement démocratisée, génère une valeur économique significative :

• en augmentant la productivité au travail,
• mais aussi en créant des bénéfices personnels pour des millions d’utilisateurs.

Cette recherche repose sur l’analyse de 1,5 million de conversations, en préservant strictement la confidentialité, et couvre 700 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires en juillet 2025 – soit environ 10 % de la population adulte mondiale.

👉 Pour les professionnels du GSO (Generative Search Optimization), ce travail constitue une ressource incontournable, car il éclaire les dynamiques profondes de l’adoption de l’IA et leurs implications pour les stratégies de contenu.

Tendances clés de l’adoption et de l’intention utilisateur

L’étude s’appuie sur un système de classification automatisé des messages. Les résultats mettent en évidence plusieurs dynamiques cruciales pour comprendre l’évolution des usages de ChatGPT.

L’évolution du type d’usage : le déclin relatif du travail

Si l’usage lié au travail continue de croître en valeur absolue, il représente désormais une part plus faible des conversations, car les usages personnels progressent encore plus rapidement.

Catégorie d’usage	Juin 2024	Juin 2025	Tendance GSO
Non-travail	53 %	73 %	Croissance très rapide. Forte valeur pour l’utilisateur.
Travail	47 %	27 %	Croissance plus lente. Concerne surtout les professions éduquées et qualifiées.

🔎 Ce basculement n’est pas dû à un désintérêt pour l’usage professionnel, mais au fait que les mêmes utilisateurs utilisent progressivement davantage ChatGPT pour leur vie personnelle.

Les sujets de conversation dominants

Trois catégories de sujets regroupent près de 80 % des échanges :

• Practical Guidance (Conseils pratiques) : l’usage le plus constant.
  • Inclut les how-to, l’idéation créative, le tutorat et l’enseignement.
  • Implication GSO : le tutorat représente à lui seul 10,2 % des messages → le contenu éducatif devient central.
• Seeking Information (Recherche d’information) : en forte croissance.
  • Part passée de 14 % à 24 % des messages en un an.
  • Fonctionne comme un substitut direct à la recherche web traditionnelle (faits, produits, recettes).
• Writing (Rédaction) : usage clé dans le travail.
  • Représente 40 % des messages professionnels.
  • Détail critique GSO : 2/3 des requêtes concernent la modification d’un texte fourni (édition, résumé, traduction), et non la génération de zéro.

👉 À noter : les usages de niche comme la programmation ne représentent que 4,2 % des messages.

L’intention utilisateur : ChatGPT comme “advisor”

Les intentions ont été classées en trois catégories principales :

Catégorie	Part (juillet 2025)	Tendance	Rôle pour l’IA
Asking (Demander)	49 %	En forte croissance	Optimiser pour le support à la décision
Doing (Exécuter)	40 %	Croissance plus lente	Production d’un livrable
Expressing (Exprimer)	11 %	Croissance rapide	Pertinent pour des usages ludiques et personnels

💡 Le fait que les requêtes Asking soient les plus nombreuses démontre que le rôle de ChatGPT évolue massivement vers celui de conseiller ou d’assistant à la décision.

La stratégie GSO : Optimiser pour la décision, pas pour les mots-clés

Ces résultats dessinent une feuille de route claire pour adapter les contenus aux usages réels des utilisateurs de ChatGPT.

Stratégie de contenu : passer de la recherche à la décision

L’idée principale est que ChatGPT ne doit pas simplement agir comme un moteur de recherche sophistiqué. Son rôle est de devenir un véritable partenaire de réflexion pour les utilisateurs et aider les gens à mieux décider, pas seulement à trouver des informations.

Pour cela il doit :

1. Répondre aux questions complexes

• Les utilisateurs demandent de plus en plus à l’IA de les aider à affiner un jugement ou à prendre une décision. Ils ne cherchent pas seulement des faits, mais des conseils.
• Le contenu doit donc être conçu pour répondre à des questions qui demandent une réflexion approfondie, et non de simples faits (par exemple, « Comment puis-je choisir le bon investissement pour mes objectifs ? » plutôt que « Quel est le cours de l’action XYZ ? »).

2. Structurer les réponses pour guider les gens

• La manière la plus utile pour l’IA d’aider les utilisateurs est de leur fournir des guides pratiques et des tutoriels.
• Le contenu doit donc être bien organisé pour proposer des solutions étape par étape, des guides pour résoudre des problèmes ou des explications détaillées de concepts. L’IA peut ensuite se servir de ces formats pour agir comme un « tuteur » personnel.

3. Éviter la simple recherche de faits

• Bien que de nombreux utilisateurs se servent de l’IA pour trouver des informations rapides (comme on le ferait sur Google), ce n’est pas là que l’IA a la plus grande valeur ajoutée.
• Il faut faire la distinction entre une information basique (que l’on trouve facilement sur le web) et un conseil personnalisé qui aide vraiment l’utilisateur. L’objectif est de se concentrer sur ce dernier point pour montrer l’utilité unique de l’IA.

L’idée est de passer d’une IA qui « sait tout » à une IA qui « aide à mieux penser ». C’est en se concentrant sur les conseils, la guidance et l’aide à la décision que l’IA sera la plus utile et la plus appréciée par ses utilisateurs.

Stratégie d’édition et de modification : le GSO du “Doing”

Les analyses des comportements utilisateurs montrent une tendance claire : ChatGPT est massivement utilisé comme un assistant de « réécriture », et non comme un simple outil de création. Près de deux tiers des conversations liées à l’écriture consistent à demander à l’IA de modifier, résumer, traduire ou éditer un texte déjà existant. C’est ce qu’on appelle le « GSO du Faire » (Content Generation and Optimization for Doing), qui met l’accent sur l’optimisation pour l’action.

Implications pour la création de contenu

Dans cette optique, l’objectif n’est pas seulement que le contenu soit trouvé, mais qu’il soit facilement utilisable par l’IA. Votre contenu doit être conçu pour être digéré, analysé et réutilisé par un grand modèle linguistique (LLM).

Pour cela, il doit être :

• Structuré et logique : Le contenu doit être facile à parcourir pour l’IA. Pensez à l’utiliser pour un tutoriel ou un guide, où chaque section a un but précis. L’utilisation de balises sémantiques claires (titres Hn, listes à puces, etc.) est essentielle, car elles permettent à l’IA de comprendre la hiérarchie et les liens logiques entre les informations.
• Facilement résumable : Si un utilisateur demande à ChatGPT de résumer un sujet, l’IA doit pouvoir extraire rapidement les points clés de votre contenu. Pour y parvenir, les idées principales doivent être claires et concises.
• Riche en arguments clairs : L’IA est souvent sollicitée pour élaborer des arguments ou justifier une position. Un contenu bien structuré, avec des arguments solides et des exemples pertinents, permettra à l’IA de produire des réponses plus fiables et plus pertinentes.

L’optimisation ne se limite plus au référencement pour les moteurs de recherche traditionnels. Elle doit maintenant viser à rendre le contenu « digestible » et « fiable » pour les modèles d’IA, afin qu’ils puissent s’en servir comme source pour éditer, argumenter ou résumer un texte existant. C’est ainsi que l’on s’assure que le contenu influencera efficacement les sorties génératives.

Implications démographiques du GSO pour une audience large

Le GSO (Content Generation and Optimization) doit absolument prendre en compte la démographie de l’utilisateur pour rester pertinent et efficace. Les données de juillet 2025 montrent une parité de genre (52% de femmes), une croissance fulgurante dans les pays à faible revenu (4 fois plus rapide) et une audience majoritairement jeune (près de la moitié des messages venant de personnes de moins de 26 ans).

Une stratégie de contenu adaptée

Ces observations ont des implications directes sur la stratégie de contenu :

• Inclusivité : Il est essentiel de proposer des contenus qui soient neutres et inclusifs, adaptés aux centres d’intérêt variés, loin des stéréotypes.
• Localisation : Le contenu doit être localisé et accessible pour répondre à la demande croissante des pays à faible revenu. Le GSO doit donc délaisser une approche ethnocentrique pour devenir une stratégie mondiale.
• Ton et format : Le ton se doit d’être pédagogique et direct pour résonner avec l’audience jeune, tout en offrant une profondeur d’expertise qui attire et fidélise les utilisateurs plus âgés et professionnels. C’est l’équilibre entre la qualité et l’accessibilité qui prime.

La qualité avant tout

Au-delà de l’adaptation démographique, le succès du GSO repose sur la qualité. Les interactions où l’utilisateur « demande » à l’IA de l’aider à prendre une décision sont perçues comme de meilleure qualité que la simple recherche d’informations. C’est là que le GSO prend toute sa valeur. Il ne s’agit plus de produire une grande quantité de contenu simple, mais de se concentrer sur la profondeur de l’expertise pour aider les utilisateurs à améliorer leur jugement et leur productivité. Cette approche non seulement crée de la valeur, mais elle s’aligne aussi parfaitement avec la démocratisation globale de l’IA.

ChatGPT : De la recherche à la réflexion, la nouvelle ère de la productivité

Cette étude menée par OpenAI et Harvard confirme que ChatGPT s’impose comme une technologie fondamentale dans la vie quotidienne et professionnelle.

Pour les experts du GSO, la clé du succès n’est plus de fournir seulement des données, mais :

• de soutenir le jugement et la prise de décision,
• d’apporter une guidance pratique et une synthèse claire,
• et de faciliter l’édition des contenus professionnels.

👉 En bref : la valeur économique de ChatGPT réside dans sa capacité à élever la qualité du raisonnement humain.

Pour consulter les données complètes, vous pouvez vous référer au document original : How people are using ChatGPT publié par OpenAI et le NBER.